Machine Learning Framework

Descrição

A estrutura de aprendizado de máquina do Mathematica é uma coleção de poderosos algoritmos de aprendizado de máquina integrados a uma estrutura para o propósito principal de análise de dados.

A lógica fuzzy é uma de suas principais técnicas. A estrutura permite combinar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para resolver um único problema. Essa combinação de algoritmos distintos pode fornecer ao usuário insights imprevistos sobre seus dados.

Os algoritmos são altamente parametrizáveis. Dada essa parametrização combinada com o mecanismo central eficiente da estrutura de aprendizado de máquina do Mathematica, o usuário pode analisar seus dados de forma interativa, com ciclos curtos de alteração de configurações de parâmetros e análise dos resultados.

A estrutura de aprendizado de máquina do Mathematica abrange uma ampla gama de algoritmos de aprendizado de máquina que podem ser integrados para trabalhar em conjunto e, portanto, produzir novos resultados.