Deep Learning with Python for Android APK

Descrição

O objetivo deste aplicativo é apresentar os entusiastas do aprendizado profundo à visão computacional, começando do básico e depois voltando-se para modelos de aprendizado profundo mais modernos. O aprendizado profundo para o aplicativo de visão computacional abrangerá reconhecimento de imagem e vídeo, incluindo classificação e anotação de imagem, reconhecimento de objeto e pesquisa de imagem, várias técnicas de detecção de objeto, estimativa de movimento, rastreamento de objeto em vídeo, reconhecimento de ação humana e, finalmente, estilização de imagem, edição e nova geração de imagens. No projeto do curso, os alunos aprenderão a construir um sistema de reconhecimento e manipulação facial para entender a mecânica interna dessa tecnologia, provavelmente a mais conhecida e frequentemente demonstrada em filmes e programas de TV como exemplo de visão computacional e IA.

Principal Tópico Específico:

O que é Aprendizagem Profunda?.

Fundamentos da Imagem.

Noções básicas de classificação de imagens.

Conjuntos de dados para classificação de imagens.

Configurando seu ambiente de desenvolvimento

Crie a Primeira Imagem Classier.

Aprendizado parametrizado

Métodos de Otimização e Regularização.

Fundamentos de Redes Neurais.

Redes Neurais Convolucionais.

Treinando sua primeira CNN.

Salvando e carregando seus modelos

LeNet: Reconhecendo dígitos manuscritos.

MiniVGGNet: Aprofundando com CNNs

Programadores de Taxa de Aprendizagem.

Spotting Undertting e Overtting.

Modelos de ponto de verificação.

Visualizando Arquiteturas de Rede.

Conceitos de Visão Computacional e Exemplos de Práticas

CNNs fora da caixa para Classication.

Tópicos principais de programação Python.

Tópicos de ciência de dados Exemplos de código Python.

Aprendizado de máquina com exemplos de código.