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Descrição

A detecção de objetos é uma tarefa fundamental em Visão Computacional. Ele tem uma grande história de desenvolvimento, desde os tempos em que os computadores eram pesados ​​demais para carregá-los. A Detecção de Objetos é um passo evolutivo para uma ampla gama de aplicações, como aplicações militares, planejamento urbano e gestão ambiental. No entanto, é uma tarefa desafiadora devido às diferentes escalas e aparências dos objetos.

Este curso foi desenvolvido como um próximo passo de aprendizado para pessoas que já possuem conhecimentos básicos do Coursera, Udemy, edX, etc e para pessoas que desejam expandir seus conhecimentos em outra área de Machine Learning. Estamos preenchendo a lacuna entre a teoria e o conhecimento prático para que você esteja pronto para projetos da vida real, mestre em visão computacional e processamento de imagens e consiga um emprego melhor alguns meses após a conclusão do curso.

Ele é criado por desenvolvedores para desenvolvedores e fornece uma compreensão profunda das tarefas de detecção de objetos no campo de visão computacional. Os tópicos do curso o guiarão pelo caminho do desenvolvimento de algoritmos e modelos modernos de detecção de objetos, para que você aprenda a aplicar arquiteturas de aprendizado profundo a tarefas de visão computacional. Descubra como proceder na pesquisa desta área e crie uma solução mais precisa. Os tópicos do curso incluem modelos de localização simples (baseados em coordenadas e máscara), redes de disparo único (Yolo, SSD) e redes de propostas regionais (Faster RCNN, Mask RCNN).