| Versão | 1.7.53 |
|---|---|
| Editor | Institute of Mathematics and Statistics |
| Data de lançamento | 21 de jun. de 2020 |
| Data adicionada | 21 de jun. de 2020 |
| Os requisitos | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Requisitos | None |
| Total de downloads | 2.322 |
| Preço | Free to try |
Descrição
DataFitting é um poderoso programa de análise estatística que realiza análises de regressão linear e não linear (ou seja, ajuste de curva). DataFitting determina os valores dos parâmetros para uma equação, cuja forma você especifica, que fazem com que a equação se ajuste melhor a um conjunto de valores de dados. O DataFitting pode lidar com funções lineares, polinomiais, exponenciais e não lineares gerais.
O DataFitting realiza uma verdadeira análise de regressão não linear, não transforma a função em uma forma linear. Como resultado, ele pode lidar com funções impossíveis de linearizar, como:
y=(a - c) * exp(-b * x) + c.
Encontre rapidamente as melhores equações que descrevem seus dados:
O DataFitting oferece a estudantes, professores, engenheiros, pesquisadores e outros profissionais o poder de encontrar o modelo ideal até mesmo para os dados mais complexos, colocando um grande número de equações na ponta dos dedos. Possui biblioteca interna que inclui uma ampla variedade de modelos lineares e não lineares, desde equações lineares simples até polinômios de alta ordem.
Revisar graficamente os resultados de ajuste de curva:
Uma vez que seus dados tenham sido ajustados, o DataFitting automaticamente classifica e plota as equações ajustadas pelos critérios estatísticos de Erro Padrão. Você pode visualizar seu gráfico e gerar gráficos com qualidade de publicação em várias configurações diferentes. Um gráfico residual, bem como uma saída de parâmetro, é gerado para a equação ajustada selecionada. Dados, resumos estatísticos e numéricos também estão disponíveis no painel de relatórios.
O DataFitting tem os seguintes recursos:
Um emulador matemático de precisão de 38 dígitos para ajustar corretamente polinômios e racionais de alta ordem.
Uma capacidade de ajuste robusta para ajuste não linear que lida efetivamente com valores discrepantes e uma ampla faixa de dados Y dinâmicos.
Detalhes chave
- Realizar análise de regressão para estimar valores de parâmetros
- Última atualização em 21/06/20
- Houve 1 atualização nos últimos 6 meses
- A versão atual tem 2 sinalizadores no VirusTotal