EEG Recognition System

Descrição

Técnicas de imagem cerebral funcional que são projetadas para medir um aspecto da função cerebral podem ser empregadas para obter informações tangíveis relacionadas à atividade cerebral. O eletroencefalograma (EEG) é uma dessas técnicas, que mede os campos elétricos que são produzidos pela atividade no cérebro. A partir de medições de EEG, é possível extrair informações e determinar a intenção do usuário para várias atividades mentais diferentes (como imagens motoras, planejamento motor), usando uma variedade de sinais eletrofisiológicos, como potenciais corticais lentos, potenciais P300 e ritmos mu ou beta registrados no couro cabeludo e atividade neuronal cortical registrada por eletrodos implantados. O uso do EEG para a comunicação de intenção é uma das bases da pesquisa Brain-Computer Interface (BCI), que está voltada para o desenvolvimento de sistemas para proporcionar às pessoas com deficiência ou distúrbios neuromusculares graves a capacidade de comunicação básica (por palavra operacional programas de processamento ou através de neuropróteses). Os sinais de EEG adquiridos durante as atividades mentais também podem ser usados ​​para identificação do sujeito para criar um ambiente mais seguro para aplicativos como BCIs, jogos ou comunicação silenciosa.

O código foi testado com sucesso no banco de dados UCI EEG. Este banco de dados contém medições de 64 eletrodos colocados no couro cabeludo amostrados a 256 Hz (3,9 mseg) por 1 segundo.