PDCA Cycle for iOS

Descrição

O PDCA (planocheckact) é um método iterativo de gerenciamento de quatro etapas usado em negócios para o controle e melhoria contínua de processos e produtos. Também é conhecido como círculo/ciclo/roda de Deming, ciclo de Shewhart, círculo/ciclo de controle ou plano de estudo (PDSA). As etapas em cada ciclo PDCA sucessivo são: PLANOEstabelecer os objetivos e processos necessários para entregar resultados de acordo com a saída esperada (a meta ou metas). Ao estabelecer as expectativas de saída, a integridade e a precisão da especificação também fazem parte da melhoria pretendida. Sempre que possível comece em pequena escala para testar possíveis efeitos.DOImplemente o plano, execute o processo, faça o produto. Colete dados para gráficos e análises nas etapas "CHECK" e "ACT" a seguir.CHECKEstudar os resultados reais (medidos e coletados em "DO" acima) e comparar com os resultados esperados (metas ou metas do "PLAN") para verificar quaisquer diferenças. Os dados de gráficos podem facilitar muito a visualização de tendências em vários ciclos PDCA e a conversão dos dados coletados em informações. Informação é o que você precisa para a próxima etapa "ACT".ACTRequest ações corretivas sobre diferenças significativas entre os resultados reais e planejados. Analise as diferenças para determinar suas causas-raiz. Determine onde aplicar as mudanças que incluirão a melhoria do processo ou produto. Quando uma passagem por essas quatro etapas não resultar na necessidade de melhoria, o escopo ao qual o PDCA é aplicado pode ser refinado para planejar e melhorar com mais detalhes na próxima iteração do ciclo. O PDCA deve ser implementado repetidamente em espirais de crescente conhecimento do sistema que convergem para o objetivo final, cada ciclo mais próximo que o anterior. Pode-se imaginar uma mola helicoidal aberta, sendo cada espira um ciclo do método científico - PDCA, e cada ciclo completo indicando um aumento no nosso conhecimento do sistema em estudo. Essa abordagem é baseada na crença de que nossos conhecimentos e habilidades são limitados, mas estão melhorando. Especialmente no início de um projeto, as informações-chave podem não ser conhecidas; o método científico PDCA fornece feedback para justificar nossas suposições (hipóteses) e aumentar nosso conhecimento. Em vez de entrar na "paralisia da análise" para ficar perfeito na primeira vez, é melhor estar aproximadamente certo do que exatamente errado. Com o conhecimento aprimorado, podemos optar por refinar ou alterar a meta (estado ideal). Certamente, a abordagem PDCA pode nos aproximar de qualquer objetivo que escolhermos. A taxa de mudança, ou seja, a taxa de melhoria, é um fator competitivo chave no mundo de hoje. O PDCA permite grandes 'saltos' no desempenho ('descobertas' frequentemente desejadas em uma abordagem ocidental), bem como Kaizen (pequenas melhorias frequentes). Nos Estados Unidos, uma abordagem PDCA geralmente está associada a um projeto considerável envolvendo o tempo de várias pessoas e, portanto, os gerentes desejam ver grandes melhorias 'avançadas' para justificar o esforço despendido. No entanto, o método científico e o PDCA se aplicam a todos os tipos de projetos e atividades de melhoria.