Ir para o conteúdo
AV

Analytics Vidhya for iPhone

iOS Free
Baixar 0 baixas
Editor Analytics Vidhya Educon Private Limited
Data de lançamento17 de jan. de 2020
Data adicionada17 de jan. de 2020
Os requisitosiOS
RequisitosRequires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch.
Total de downloads0
PreçoFree

Descrição

Analytics Vidhya é a maior comunidade de ciência de dados da Índia e a segunda maior do mundo.

Nosso objetivo é ajudá-lo a aprender conceitos de ciência de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, big data e inteligência artificial (IA) da maneira mais interativa, desde o básico até os níveis muito avançados.

O aplicativo Analytics Vidhya fornece recursos de aprendizado de alta qualidade para profissionais de ciência de dados, engenheiros de dados e estudantes que desejam estudar ciência de dados e algoritmos de aprendizado de máquina, juntamente com códigos.

Algumas das postagens populares no aplicativo

Um caminho de aprendizado abrangente para aprendizado profundo em 2019

O caminho de aprendizado definitivo para se tornar um cientista de dados e dominar o aprendizado de máquina em 2019

Um tutorial completo para aprender ciência de dados com Python do zero

Fundamentos de algoritmos de aprendizado de máquina (com códigos Python e R)

Uma introdução à implementação de redes neurais usando o TensorFlow

Um guia completo sobre como começar com Deep Learning em Python

Dicas e truques para Ace em entrevistas de ciência de dados

7 tipos de técnicas de regressão que você deve conhecer!

Um tutorial completo sobre regressão de cume e laço em Python

Tutorial de aprendizado profundo para calcular o tempo de tela dos atores em qualquer vídeo (com códigos Python)

Introdução abrangente ao Apache Spark, RDDs e Dataframes (usando PySpark)

Uma introdução simples ao reconhecimento facial (com códigos Python)

30 perguntas para testar sua compreensão da regressão logística

Um tutorial completo sobre modelagem baseada em árvore do zero em R & Python

O plano de aprendizado de Ciência de Dados mais abrangente

6 etapas fáceis para aprender o algoritmo Naive Bayes (com códigos em Python e R)

As 28 principais dicas para aprendizado de máquina, ciência de dados, probabilidade, SQL e big data

Resolvendo problemas de classificação multirrótulo (estudos de caso incluídos)

Entendendo o algoritmo Support Vector Machine a partir de exemplos (junto com o código)

Arquitetura de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) desmistificada

Guia Completo para Ajuste de Parâmetros no XGBoost (com códigos em Python)

Praticando técnicas de aprendizado de máquina em R com o pacote MLR

Heróis do aprendizado profundo: principais conclusões para aspirantes a cientistas de dados da série de entrevistas Andrew Ngs

Algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo:

Regressões Lineares e Logísticas

Baías ingénuas

Redes neurais

Árvores de decisão

Redes Neurais Convolucionais

Redes neurais recorrentes de memória de curto prazo de longo prazo

SVM (Máquinas de Vetor de Suporte)

Máquinas Boltzmann restritas

Máquinas Boltzmann restritas

Aprenda bibliotecas e ferramentas:

Pandas

Matplotlib

Scikit-learn

TensorFlow

Café

PyTorch

XGBoostName

eras

PySparkGenericName

Principais categorias e tópicos

Ciência de dados

Big data

Analista de negócios

Aprendizado profundo

Aprendizado de máquina

PNL (Processamento de Linguagem Natural)

Aprendizado por Reforço

Rede neural (tradicional e convolucional)

Aprendizado Supervisionado

Aprendizado não supervisionado

Modelagem em Python e R

Análise de Séries Temporais

Engenharia de dados

Temos mais de 200.000 usuários cadastrados em nosso blog e newsletter e mais de 2,4 milhões de visitas mensais em nosso portal. As pessoas se envolvem no Analytics Vidhya para aprender com líderes de pensamento e especialistas do setor, participar de hackathons de contratação, branding e solução de problemas/crowd sourcing em nossa Plataforma Global DataHack (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) em áreas como como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Engenharia de Dados, Mineração de Dados e Análise Avançada, e também participar de discussões para compartilhar ideias e resolver problemas de negócios relacionados a dados para organizações. Nos últimos 2 anos, participamos de mais de 60 hackathons com algumas das principais empresas globais do mundo e da Índia. Também temos uma plataforma dedicada para cursos (https://trainings.analyticsvidhya.com/) criada pelos melhores em ciência de dados, onde você pode se inscrever em cursos e aprimorar seu conjunto de habilidades.

Privacidade: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Termos: https://www.analyticsvidhya.com/terms/

Programas semelhantes

Alternativas

Mais deste editor