N-Back Memory Training for Android APK

Descrição

Pesquisas sugerem que o treinamento n-back pode levar a ganhos em inteligência fluida (QI) e capacidade de memória de trabalho (Soveri et al., 2017).

Se você classificar o Treinamento de Memória N-Back com menos de cinco estrelas, deixe um comentário para que eu possa resolver suas preocupações; Eu realmente valorizo ​​seu feedback.

Instruções:

O objetivo do jogo é manter vários itens em sua memória de trabalho e atualizar ativamente esses itens à medida que o jogo avança. A cada nova tentativa, pressione o botão de correspondência se o item atual corresponder ao item que ocorreu em um determinado número de tentativas no passado. O termo n-back denota quantas tentativas (n) no passado você precisa lembrar. Por padrão, você começará no 2-back, então pressione o botão de correspondência se o item atual corresponder ao item que ocorreu 2 tentativas no passado. Para uma demonstração simples de como jogar single 2-back, veja este vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .

Opções:

O N-Back Memory Training permite que você escolha entre um conjunto diversificado de itens para armazenar na memória de trabalho:

a posição de um quadrado em uma grade 3 x 3

sons (letras, números ou notas de piano)

imagens (formas, bandeiras nacionais, equipamentos esportivos)

cores

Por padrão, o aplicativo inicia em dual n-back, usando posições e sons (letras). O dual em dual n-back simplesmente denota quantos tipos de itens diferentes você precisará lembrar. Você pode escolher qualquer combinação de tipos de itens, desde single n-back até quad n-back.

Acompanhe o progresso e concorra com outros usuários:

Acompanhe seu progresso diário usando gráficos interativos e personalizáveis. Você também pode comparar suas pontuações mais altas com outros usuários em todo o mundo em tempo real com o modo premium (atualização disponível no aplicativo).

Pontuação:

O N-Back Memory Training mede a precisão da sua memória de trabalho usando o índice de discriminação A' da teoria de detecção de sinal (Stanislaw & Todorov, 1999). A geralmente varia de 0,5 (adivinhação aleatória) a 1,0 (precisão perfeita). Uma pontuação de A' >= 0,90 avança para o próximo nível, e uma pontuação de A' <= 0,75 resulta em fallback para o nível n-back anterior (após um período de carência). Essas configurações podem ser alteradas no modo manual. Para acompanhar seu progresso, A' é combinado com seu nível atual de n-backs para que as pontuações variem +/- 0,5 em torno do seu nível de n-backs. Por exemplo, no 2-back, uma precisão de A'=1 resultará em uma pontuação de 2,5, enquanto A'=0,5 resultará em uma pontuação de 1,5.

Detalhes:

A'=0,5 + sinal(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * max(H, F) - 4 * H * F)

Onde

Taxa de acertos (H)=acertos/# tentativas de sinal

Taxa de falsos positivos (F)=falsa pos/# tentativas de ruído

ver Stanislaw & Todorov (1999)

Provas de atração:

Em Configurações, você pode controlar a porcentagem de tentativas de isca, o que torna a tarefa mais difícil. As tentativas de atração apresentam estímulos que ocorreram n-back mais ou menos uma tentativa. Ou seja, eles são deslocados uma tentativa da tentativa alvo (n-back).

Customizar:

Se você quiser alterar a velocidade do jogo, o número de tentativas ou qualquer outra coisa, basta acessar Configurações> Selecionar modo> Modo manual. A partir daí, você pode personalizar praticamente qualquer coisa. Você também pode personalizar a aparência dos aplicativos criando seu próprio plano de fundo personalizado usando gradientes de cores. Você pode encontrar essas opções na parte inferior do menu Configurações.

Envie quaisquer comentários, perguntas ou preocupações para [email protected] .

Obrigado por jogar!

E.A.L.

Referências

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Treinamento de memória de trabalho revisitado: uma meta-análise multinível de estudos de treinamento n-back. Psychonomic Bulletin & Review, 24(4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Cálculo de medidas teóricas de detecção de sinal. Métodos, instrumentos e computadores de pesquisa de comportamento, 31(1), 137-149.

Crédito da imagem de fundo no aplicativo: Rseau de neurones. Se então mais/Wikimedia, CC BY-SA