| Editor | Horacio Sanchez |
|---|---|
| Data de lançamento | 15 de out. de 2019 |
| Data adicionada | 15 de out. de 2019 |
| Os requisitos | iOS |
| Requisitos | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Total de downloads | 0 |
| Preço | $1.99 |
Descrição
Matrix Numerics é um poderoso aplicativo de Álgebra Linear Numérica com uma interface simples e amigável. Ele foi projetado para apresentar rapidamente resultados de Álgebra Linear envolvendo matrizes e vetores com o menor número de toques possível. Matrix Numerics usa o mecanismo SwiftLAN para aproximar soluções para um sistema linear de equações, calcular decomposições de matrizes e calcular dinâmicas de vetores. SwiftLAN é um poderoso framework de álgebra linear desenvolvido por acadêmicos para fins de computação científica nativa e modelagem em Swift. Seus algoritmos numéricos de última geração aproveitam a expressividade e a velocidade da luz da linguagem de programação Swift para fornecer desempenho e precisão poderosos. Cada algoritmo no framework é extensivamente pesquisado, desenvolvido e depurado seguindo de perto a literatura matemática de autores como G. Golub, D.S Watkins, J.G.F Francis, C. Van Loan e muitos outros. Após o desenvolvimento, todos os algoritmos são escritos 100% em Swift e são intensamente testados quanto à velocidade e precisão contra MATLAB, Accelerate e a biblioteca LAPACK++ em C++. Todos esses aspectos fazem do Matrix Numerics uma ferramenta de classe mundial para cientistas, estudantes ou qualquer outra pessoa exposta à Álgebra Linear, não importa o quão cedo eles estejam em suas carreiras científicas/matemáticas. Estas são algumas das coisas que você pode fazer no Matrix Numerics:
* Adicionar, subtrair, multiplicar matrizes.
* Inverso
* Número da Condição
* Classificação
* Raio Espectral
* Vestígio
* Determinante
* Transpor
* Adjunto
* Polinômio Característico
* Autovalores e autovetores
* Valores singulares
* Decomposição de valor singular
* Pseudoinverso
* Decomposição PLU
* Decomposição de Cholesky
* Decomposição de Gram-Schmidt
* Decomposição QR
* Decomposição do Alto Hessenberg
* Decomposição real da forma de Schur
* Normas 1,2,Infinito e Frobenius.
Ao lidar com Vetores, Matrix Numerics pode ajudá-lo a calcular:
* Produto Interno
* Produto cruzado
* Vetor de projeção
* Correlação entre vetores
* Ângulo entre vetores
* Comprimento do vetor
* Normalização Vetorial
Você também pode aproximar soluções para Sistema Linear de Equações e Mínimos Quadrados Lineares usando o algoritmo que melhor se adapta ao seu sistema:
* Mínimos Quadrados Ordinários
* Mínimos quadrados reponderados iterativamente
* Pseudoinverso por SVD
* Algoritmo de Kaczmarz
* PLU com pivô de linha escalonado
* Sucessiva sobre relaxamento
* Gradiente Conjugado
* Iteração Gauss-Seidel
* Iteração Jacobi
Identifique atributos específicos do seu Sistema/Matriz com um único toque:
* É Singular?
* É Simétrico?
* É Definitivo Positivo?
* É Diagonal?
* É Diagonal Superior ou Inferior ou ambos?
* É Ortogonal?
* É convergente?
* É linha ou coluna diagonalmente dominante ou ambos?
Resultados numéricos e notações são lindamente renderizados em um estilo semelhante ao LaTeX, suportando os modos decimal e racional. Todos os cálculos de matriz são feitos no dispositivo nos poderosos chips da Apple Série A, o que significa que você pode usar o Matrix Numerics em qualquer lugar e em qualquer lugar sem a necessidade de conexão com a Internet! O Matrix Numerics funciona no iPhone 6 ou mais recente e em todos os iPads, exceto mini.
Agradecimentos especiais a J. Dominguez, L. Meza & L. Smith.
