Kintecus

Descrição

Em janeiro de 2018, o software de simulação Kintecus foi citado em mais de 300 periódicos de alto fator de impacto revisados ​​por pares: SCIENCE, JACS, PNAS, J. Phys. Chem.A, NATURE, PCCP, J. Biol. Chem., Plas. Química Plas. Proc., Int. J. Chem. É um software de modelagem química, cinética química e equilíbrio de força industrial/grau de pesquisa para simulação de processos de combustão, nuclear, biológico, enzimático, atmosférico e muitos outros através de uma interface gráfica.

Kintecus apresenta a capacidade de executar rapidamente modelos Chemkin. Vários bancos de dados termodinâmicos Chemkin/estilo livre podem ser usados. Isotérmico/não isotérmico, volume constante adiabático, pressão constante (volume variável) pode ser facilmente modelado com um toque de um interruptor. Volume programado (replicando o movimento do pistão do motor), temperatura programada, concentração de espécies programadas podem ser facilmente incluídas em seu modelo SEM programação C/FORTRAN. A química heterogênea também é facilmente modelada. O Kintecus tem a capacidade de ajustar/otimizar constantes de taxa, concentrações iniciais, parâmetros Lindemann/Troe/SRI/LT, fatores de terceiro corpo aprimorados, temperatura inicial, tempo de residência, energia de ativação e muitos outros parâmetros em seus conjuntos de dados. Observe que o Kintecus realmente ajustará os parâmetros EXATAMENTE no momento em que seus dados foram medidos com análise de bandas de confiança/incerteza. Ao contrário de outros programas, o Kintecus NÃO interpola uma função em relação aos seus dados e, em seguida, ajusta os valores a essa interpolação. Não há necessidade de 'limpar' seus dados, sugerir métodos de interpolação nem especificar malhas de tempo contra seus dados experimentais, pois o Kintecus calcula os valores exatamente nos horários especificados em seu arquivo de dados experimental. Também pode escanear parâmetros e erros padrão de bootstrap, bem como realizar análise de controle metabólico por meio de análise de vetor próprio/valor próprio. Também pode realizar análise de cluster hierárquica complexa em perfis de concentração temporal com/sem perfis de concentração temporal obtidos experimentalmente.