R Programming Language with Essential Reference for iPhone
| Versão | 9.4 |
|---|---|
| Editor | Dmitry Kovba |
| Data de lançamento | 10 de jul. de 2012 |
| Data adicionada | 11 de jun. de 2016 |
| Os requisitos | iOS |
| Requisitos | Compatible with: ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g |
| Total de downloads | 170 |
| Downloads por semana | 1 |
| Preço | Free |
Descrição
A linguagem de programação R clássica para iPad, iPhone e iPod touch. A linguagem de programação é uma ferramenta perfeita para estudar, cálculos matemáticos complexos, entretenimento e muitas outras tarefas úteis. O aplicativo é especialmente útil para aprender a linguagem de programação R. Você tem que comprar compilações dentro do aplicativo. É necessária uma conexão com a Internet.- A grande ferramenta de programação na AppStore.- Sua linguagem de programação para iOS é incrível!* CARACTERÍSTICAS *- Compile e execute seu programa.- Entrada de texto antes da execução do programa e saída de texto.- Editor de código-fonte aprimorado com sintaxe realce, números de linha, temas de cores e teclado adicional.- Referência de idioma online e vários exemplos de programas.* LIMITAÇÕES *- É necessária conexão com a Internet para compilar e executar um programa.- Gráficos, rede, sistema de arquivos e entrada em tempo real não são suportados .- O tempo máximo de execução de um programa é de 15 segundos.- A plotagem não é suportada neste momento. Obrigado por usar o aplicativo! ====================================R é uma linguagem de programação e ambiente de software para computação estatística e gráficos. A linguagem R é amplamente utilizada entre os estatísticos para o desenvolvimento de software estatístico e análise de dados. R é uma implementação da linguagem de programação S combinada com semântica de escopo lexical inspirada em Scheme. S foi criado por John Chambers enquanto estava na Bell Labs. R foi criado por Ross Ihaka e Robert Gentleman na Universidade de Auckland, Nova Zelândia, e agora, R é desenvolvido pela R Development Core Team, da qual Chambers é membro. R é nomeado em parte após os primeiros nomes dos dois primeiros autores de R (Robert Gentleman e Ross Ihaka), e em parte como uma brincadeira com o nome de S. R é parte do projeto GNU. O código-fonte para o ambiente de software R, que é escrito principalmente em C, Fortran e R. R está disponível gratuitamente sob a GNU General Public License, e versões binárias pré-compiladas são fornecidas para vários sistemas operacionais. R usa uma interface de linha de comando; no entanto, várias interfaces gráficas de usuário estão disponíveis para uso com o R. O R fornece uma ampla variedade de técnicas estatísticas e gráficas, incluindo modelagem linear e não linear, testes estatísticos clássicos, análise de séries temporais, classificação, agrupamento e outros. R é facilmente extensível por meio de funções e extensões, e a comunidade R é conhecida por suas contribuições ativas em termos de pacotes. Existem algumas diferenças importantes, mas muito código escrito para S é executado inalterado. Muitas das funções padrão do R são escritas no próprio R, o que torna mais fácil para os usuários seguirem as escolhas algorítmicas feitas. Para tarefas computacionalmente intensivas, o código C, C++ e Fortran pode ser vinculado e chamado em tempo de execução. Usuários avançados podem escrever código C ou Java para manipular objetos R diretamente. R é altamente extensível através do uso de pacotes enviados pelo usuário para funções específicas ou áreas de estudo específicas. Devido à sua herança S, o R possui recursos de programação orientados a objetos mais fortes do que a maioria das linguagens de computação estatística. A extensão do R também é facilitada por suas regras permissivas de escopo lexical. De acordo com a Pesquisa Anual de Mineradores de Dados da Rexer em 2010, o R se tornou a ferramenta de mineração de dados usada por mais mineradores de dados (43%) do que qualquer outra. Outro ponto forte do R são os gráficos estáticos, que podem produzir gráficos com qualidade de publicação, incluindo símbolos matemáticos. Gráficos dinâmicos e interativos estão disponíveis através de pacotes adicionais. R possui seu próprio formato de documentação semelhante ao LaTeX, que é usado para fornecer documentação abrangente, tanto on-line em vários formatos quanto em cópia impressa.