| Versão | 2.0 |
|---|---|
| Editor | NeoNeuro |
| Data de lançamento | 28 de out. de 2015 |
| Data adicionada | 28 de out. de 2015 |
| Os requisitos | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Requisitos | None |
| Total de downloads | 129 |
| Preço | Free |
Descrição
Aprenda mineração de dados com exemplos fáceis de usar. Ensine o computador a adicionar, subtrair, operações booleanas, tarefa Fishers Iris e até movimentos de xadrez com o conveniente aplicativo NeoNeuro Data Mining!
Você ficará surpreso como o Data Mining aprende xadrez passo a passo, como uma criança.
Ao contrário das redes neurais, o NeoNeuro Data Mining funciona rápido, consegue responder 'não sei' a algumas perguntas e gerencia com tarefas multidimensionais.
Características:
Clareza,
Alta velocidade,
Trabalhando com valores perdidos,
Algoritmo comum resolve diferentes tipos de tarefas.
O programa pode dar uma resposta de valor único, várias variantes ou responder 'não sei'.
O NeoNeuro Data Mining leva em consideração a interconexão entre diferentes parâmetros: no xadrez é possível conectar coordenadas (vertical para movimento FROM e vertical para movimento TO), na análise financeira é possível conectar dados sobre dinheiro para distingui-los de não-dinheiro parâmetros. Por exemplo, salário e taxa de crédito mensal são da mesma dimensão dinheiro, mas local de trabalho e idade são dimensões (atributos) de outros tipos. O problema das redes neurais é que elas percebem salário, mensalidade e local de trabalho como três noções diferentes. Esta é uma grande restrição que é corrigida em Data Mining.
O aprendizado do NeoNeuro Data Mining é semelhante ao aprendizado de uma criança. O aplicativo comete os mesmos erros humanos que podem ser vistos no aprendizado de xadrez.
O NeoNeuro Data Mining é recomendado não apenas para fins de ensino dos alunos, mas também para resolver tarefas difíceis de mineração de dados na pesquisa científica.
O NeoNeuro Data Mining é conveniente para ajudar os alunos a entender os seguintes cursos: inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais e métodos numéricos de mineração de dados.
Devido às suas fortes habilidades de aprendizado de lógica e geometria, o NeoNeuro Data Mining foi projetado para resolver tarefas em robótica. Também é recomendado para análise de dados não estruturados em medicina, finanças, biologia.
