| Versão | 1.0 |
|---|---|
| Editor | Luigi Rosa |
| Data de lançamento | 6 de nov. de 2012 |
| Data adicionada | 6 de nov. de 2012 |
| Os requisitos | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Requisitos | Matlab |
| Total de downloads | 666 |
| Preço | Free |
Descrição
As organizações são desafiadas a manter os aplicativos e as redes seguros nos limites da manutenção do equilíbrio entre custo e segurança. Contar apenas com userID e userPassword para autenticar usuários não é prático nem eficiente. Medidas de segurança tradicionais como senhas de uso único, tokens, cartões de acesso, PINs ou assinaturas de dispositivos são caras, difíceis de implantar e adicionam uma dificuldade extra no uso dos aplicativos. À medida que aceleramos no século 21, novos desafios aparecem. Estão sendo desenvolvidas medidas elaboradas para impedir o acesso não autorizado a recursos e informações do computador. O artigo apresenta uma proteção baseada no acesso autenticado a recursos por meio do reconhecimento de alguns padrões únicos no ritmo de digitação do usuário: reconhecimento de pressionamento de tecla. O processo de digitação de teclas e seu ritmo podem revelar padrões individuais, que combinados formam a base da tecnologia biométrica conhecida como dinâmica de pressionamento de tecla. Seu principal objetivo é confirmar a identidade do usuário, em vez de identificá-lo exclusivamente. O reconhecimento de pressionamento de tecla é simples de implementar porque suporta principalmente uma implementação de software. Devido a isso, a implantação de sistemas baseados em reconhecimento de pressionamento de tecla é feita em aplicativos de baixo risco e centrados em computador, como filtragem de conteúdo ou gerenciamento de direitos digitais, onde a senha para baixar as informações é reforçada por verificação dinâmica de pressionamento de tecla para impedir o compartilhamento de senha .
Desenvolvemos um esquema rápido e confiável para reconhecimento de teclas. O código foi testado no Keystroke Dynamics Dataset de Jeffrey D. Allen.
Termos de indexação: Matlab, fonte, código, reconhecimento de pressionamento de tecla, fraude online, segurança de acesso ao computador, reconhecimento de padrões, roubo de identidade, autenticação biométrica, dinâmica de pressionamento de tecla.
